فرضیه پسر پرهزینه؛ تولد نوزادان نر احتمالا برای مادران خطرناک‌تر است

پژوهش‌های جدید در حوزه تکامل، فرضیه قدیمی درباره علت دشواری زایمان در انسان را به چالش کشیده‌اند. دانشمندان پیش‌تر تصور می‌کردند تضاد میان اندازه بزرگ مغز نوزاد و باریک بودن لگن انسان (به‌دلیل سازگاری با راه رفتن دوپایی) عامل اصلی معضل زایمان است. اما یافته‌های منتشرشده در نشریه The Anatomical Record نشان می‌دهد که جنسیت جنین نقش تعیین‌کننده‌ای در این فرایند دارد.

تحقیقات انجام‌شده روی ۱۴۰ گونه پستانداران، فرضیه پسر پرهزینه را تقویت می‌کند. طبق این مطالعه، مادران انرژی بیشتری را به جنین‌های نر اختصاص می‌دهند که منجر به بزرگ‌تر شدن نوزادان نر می‌شود. این موضوع احتمال وقوع زایمان انسدادی را افزایش می‌دهد؛ وضعیتی که در آن سر نوزاد از مجرای زایمان بزرگ‌تر است و روزانه جان حدود ۷۰۰ نفر را در سراسر جهان می‌گیرد.

بررسی‌های انجام‌شده توسط نیکول گرونسترا نشان داد که پدیده دیستوشی یا زایمان دشوار در نوزادان نر نسبت به ماده‌ها بیشتر است. این الگو در گونه‌های زیر مشاهده شده است:

۱. انسان و نیاکان باستان انسان

۲. گاو، گاومیش آبی و گوسفند

۳. بز و یک نژاد اسب آمریکایی

۴. بزهای کوهی و فیل‌های آسیایی در اسارت

از منظر تکاملی، بزرگ‌تر شدن نوزادان نر می‌تواند مزیتی برای بقای نسل باشد. نرهای بزرگ‌تر در بزرگسالی فرصت بیشتری برای جفتگیری پیدا می‌کنند و در نتیجه فرزندان بیشتری خواهند داشت. این موضوع باعث انتقال ژن‌های بیشتری از مادر به نسل‌های آینده می‌شود، مشروط بر اینکه مادر و نوزاد از فرایند زایمان جان سالم به در ببرند.

کارن روزنبرگ، دیرین‌انسان‌شناس دانشگاه دلاور، معتقد است این مطالعه اگرچه به نتایج قطعی نرسیده، اما ایده پسر پرهزینه را به یک فرضیه سنجش‌پذیر تبدیل کرده است. او معتقد است پژوهش‌های مشابه کمک می‌کنند تا عوامل مختلف فشار انتخابی را از یکدیگر تفکیک کنیم.

باربارا نترسون هوروویتز، پزشک و انسان‌شناس دانشگاه هاروارد نیز با احتیاط به این یافته‌ها می‌نگرد. او تأکید می‌کند که مشاهده این الگوها در طبیعت، لزوما برای اثبات وجود یک فشار انتخابی قابل‌توجه کافی نیست.

🧬 اطلاعات کامل درباره این مطالعه را در زومیت بخوانید

🆔 @thezoomit

هشدار ۲۵ برنده مدال فیلدز به غول‌های هوش مصنوعی: شما در حال نابودی ریاضیات هستید

گروهی متشکل از ۲۵ برنده‌ی مدال فیلدز، از جمله ترنس تائو، با انتشار بیانیه‌ای اعلام کردند که شیوه‌ی عملکرد شرکت‌های حوزه‌ی هوش مصنوعی در حل مسائل ریاضی، بنیان‌های این علم را تهدید می‌کند.

امضاکنندگان می‌گویند راه‌حل‌ها با عجله و بدون گزارش‌های علمی دقیق منتشر می‌شوند و زمانی برای استناد به کارهای پیشین در نظر گرفته نمی‌شود. در بخشی از گزارش‌ها آمده که OpenAI به یک استاد ریاضی پیشنهاد داده بود نامش را در اثبات مربوط به معادلات ناویر-استوکس درج کند، به شرط کنار گذاشتن همکار پژوهشی‌اش.

⚡ متن کامل در زومیت

🆔 @thezoomit